AI Days. Москва, 25-26 мая 2027г.

HR-руководители, отвечающие за внедрение HR-tech решений в компании
Руководители функциональных подразделений: подбор, адаптация, обучение, орг. развитие, КДП и др.
Разработчики HR-сервисов на базе ИИ

Маркетинг

Директора по маркетингу и руководители ИИ-направлений
Специалисты по генерации контента и нейросетевой рекламе
Маркетологи, отвечающие за внедрение нейросетей в сегментацию баз

Клиентский сервис

Директора по сервису и руководители отделов внедрения ИИ-технологий
Руководители служб поддержки, чат-ботов и роботизированных линий
Тимлиды горячих линий, внедряющие умных ИИ-помощников в клиентский сервис

Продажи

Коммерческие директора и операционные руководители бизнеса
РОПы и руководители групп, внедряющие ИИ-суфлеров в CRM
Ведущие менеджеры по работе со сложными сделками и голосовыми ИИ-агентами

ИИ знает, кому звонить первым

Сотни заявок в день, а у менеджера восемь часов. ИИ оценивает каждого лида по поведению и истории и раскладывает базу: кому звонить сейчас, кого догреть, кому отправить рассылку.

01Оценка каждого лидапо источнику, поведению на сайте и истории покупок
02Приоритетгорячие клиенты сразу уходят менеджеру
03Догревостальным - персональные цепочки сообщений

Горячиезвонить сейчас

Тёплыедогрев

Холодныерассылка

ИИ анализирует

3 горячих из 12 - менеджер звонит им первым

В ПРОГРАММЕ ФОРУМА

Ключевые темы форума

ИИHRМАРКЕТИНГПРОДАЖИАВТОМАТИЗАЦИЯАНАЛИТИКА

Как искусственный интеллект меняет подбор, адаптацию, обучение и удержание сотрудников.

ИИ-рекрутер: где заканчивается автоматизация и начинается найм

Скрининг резюме, чат-боты, видеоинтервью с анализом. Что действительно сокращает time-to-hire, а что отпугивает кандидатов.

Предвзятость алгоритмов в HR-решениях

Как ИИ воспроизводит дискриминацию по полу, возрасту и вузу, как это выявлять и проверять модели до внедрения.

Персональные данные сотрудников и ИИ: юридические риски

152-ФЗ, согласия, передача данных в зарубежные и отечественные нейросети, ответственность работодателя.

Онбординг с ИИ-ассистентом

Корпоративные боты-наставники, база знаний на базе LLM, кейсы сокращения адаптации новичков.

Предиктивная аналитика текучести

Как модели предсказывают увольнения, какие данные для этого нужны и как действовать по сигналам, не превращая HR в слежку.

Обучение и развитие: персональные траектории от нейросети

Генерация курсов, ИИ-тренажёры для переговоров и продаж, оценка навыков без классических тестов.

Какие профессии в компании изменит ИИ и как переобучать людей

Карта рисков по должностям, программы reskilling, коммуникация изменений коллективу.

HR-специалист 2027: новые компетенции

Промпт-инжиниринг для HR, работа с данными, роль HR-аналитика и «владельца» ИИ-инструментов.

Оценка эффективности и обратная связь с помощью ИИ

Анализ performance review, сентимент-анализ опросов вовлечённости, этика оценки сотрудника машиной.

ИИ-агенты в HR-операционке

Автоматизация кадрового документооборота, графиков отпусков, расчёта компенсаций и ответов на типовые вопросы сотрудников. Что можно доверить агенту целиком, а где нужен контроль человека.

Сотрудники уже используют ИИ: как это регулировать

«Теневой ИИ» в компании, корпоративная политика использования нейросетей, что разрешать, что запрещать и как обучать персонал безопасной работе с ними.