Напишите нам, и мы вышлем Вам варианты партнерского участия.
Стать спикером
Сообщите о Вашем желании поделиться кейсом, указав свои контактные данные. Оргкомитет свяжется с Вами для обсуждения возможности выступления.
Пакет "Стандарт"
Пакет "Профессионал"
Пакет "Запись"
Пакет "Групповой"
В регистрационной форме необходимо ввести данные контактного лица. Данные на всех гостей мы запросим в ответном письме.
Пакет "Провайдер"
В регистрационной форме необходимо ввести данные контактного лица. Данные на всех гостей мы запросим в ответном письме.
формат участия
на выбор
очнотолько записьочно + запись
дня
2
насыщенной деловой программы и нетворкинга
спикеров
40+
представят кейсы применения ИИ в рабочих процессах
участников
250+
соберутся вместе, чтобы обменяться опытом и найти полезные контакты
АУДИТОРИЯ
HR
HR-руководители, отвечающие за внедрение HR-tech решений в компании
Руководители функциональных подразделений: подбор, адаптация, обучение, орг. развитие, КДП и др.
Разработчики HR-сервисов на базе ИИ
Маркетинг
Директора по маркетингу и руководители ИИ-направлений
Специалисты по генерации контента и нейросетевой рекламе
Маркетологи, отвечающие за внедрение нейросетей в сегментацию баз
Клиентский сервис
Директора по сервису и руководители отделов внедрения ИИ-технологий
Руководители служб поддержки, чат-ботов и роботизированных линий
Тимлиды горячих линий, внедряющие умных ИИ-помощников в клиентский сервис
Продажи
Коммерческие директора и операционные руководители бизнеса
РОПы и руководители групп, внедряющие ИИ-суфлеров в CRM
Ведущие менеджеры по работе со сложными сделками и голосовыми ИИ-агентами
Ключевые темы форума
Программа
Два дня — два направления. Выберите день, чтобы посмотреть темы.
01
ИИ-рекрутер: где заканчивается автоматизация и начинается найм
Скрининг резюме, чат-боты, видеоинтервью с анализом. Что действительно сокращает time-to-hire, а что отпугивает кандидатов.
02
Предвзятость алгоритмов в HR-решениях
Как ИИ воспроизводит дискриминацию по полу, возрасту и вузу, как это выявлять и проверять модели до внедрения.
03
Персональные данные сотрудников и ИИ: юридические риски
152-ФЗ, согласия, передача данных в зарубежные и отечественные нейросети, ответственность работодателя.
04
Онбординг с ИИ-ассистентом
Корпоративные боты-наставники, база знаний на базе LLM, кейсы сокращения адаптации новичков.
05
Предиктивная аналитика текучести
Как модели предсказывают увольнения, какие данные для этого нужны и как действовать по сигналам, не превращая HR в слежку.
06
Обучение и развитие: персональные траектории от нейросети
Генерация курсов, ИИ-тренажёры для переговоров и продаж, оценка навыков без классических тестов.
07
Какие профессии в компании изменит ИИ и как переобучать людей
Карта рисков по должностям, программы reskilling, коммуникация изменений коллективу.
08
HR-специалист 2027: новые компетенции
Промпт-инжиниринг для HR, работа с данными, роль HR-аналитика и «владельца» ИИ-инструментов.
09
Оценка эффективности и обратная связь с помощью ИИ
Анализ performance review, сентимент-анализ опросов вовлечённости, этика оценки сотрудника машиной.
10
ИИ-агенты в HR-операционке
Автоматизация кадрового документооборота, графиков отпусков, расчёта компенсаций и ответов на типовые вопросы сотрудников. Что можно доверить агенту целиком, а где нужен контроль человека.
11
Сотрудники уже используют ИИ: как это регулировать
«Теневой ИИ» в компании, корпоративная политика использования нейросетей, что разрешать, что запрещать и как обучать персонал безопасной работе с ними.
12
Внедрение ИИ в HR: от пилота до масштаба
Как выбрать инструмент, посчитать ROI, получить бюджет у собственника и не утонуть в разрозненных сервисах.
01
ИИ на стыке рекламы и продаж
Где он реально экономит бюджет, а где без человека по-прежнему не обойтись.
02
AI-агенты в коммерческой воронке
Как передать им этапы продаж и масштабировать результаты лучших менеджеров на всю компанию.
03
Первая линия без ожидания
Как перевести даже сложные повторные обращения клиентов на автономное ИИ-обслуживание.
04
ИИ в CRM
Почему качественный AI-сервис всегда начинается с очистки данных о клиенте.
05
Бренд в ответах нейросетей
Как попасть в ИИ-выдачу и измерить видимость компании глазами потребителя.
06
КП и договор за 30 секунд
Индивидуальные документы под задачи и боли конкретного клиента с помощью LLM.
07
Границы персонализации
Где ИИ на основе анализа данных помогает клиенту, а где начинает его раздражать.
08
Предиктивный анализ поведения покупателей
Как выявить скрытое недовольство и удержать клиента до того, как он уйдёт к конкуренту.
09
ИИ на рабочем столе оператора
Подсказки в реальном времени во время звонка, быстрый поиск ответов и автоматическое подведение итогов сделки.
10
Тотальный контроль качества с ИИ
Автоматический анализ каждого звонка и каждой переписки в коммерческих службах.
11
Нейросетевой аудит блогеров
Проверка пересечения с ЦА, оценка репутационных рисков и прогноз конверсии в продажи.
12
Маркетинговая аналитика 24/7
Автоматический мониторинг сайтов, рекламы и цен конкурентов в реальном времени.
спикеры 2026 г.
Пакет «Запись»
Запись выступлений (в формате: голос спикера, наложенный на презентацию) предоставляется в течение 7 рабочих дней после Форума